Validating Impressed Current Cathodic Protection Numerical Modelling Results Using Physical Scale Modelling Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physical scale modelling (PSM) is an experimental technology that has been used to evaluate and design shipboard impressed current cathodic protection (ICCP) systems. PSM is also a preferred tool used for validating numerical modelling results owing to the well-controlled conditions in PSM experiments. However, one issue in using PSM for the validation of numerical modelling results is the lack of information on the actual polarization behavior of the cathodes on a model hull during PSM experiments. Consequently, the polarization curve data used as boundary conditions in numerical modeling trials is usually different from the polarization behavior of the cathodes in PSM experiments. This difference can result in a discrepancy between the numerical modelling and the PSM results that is difficult to separate from other numerical errors. A discrete area current control (DACC) technique was developed in a previous ICCP PSM study to simulate the polarization behavior of a propeller material under various conditions. The present study extended the DACC technique to simulating the polarization curve behavior of multiple discrete cathodes on a model hull. The application of the DACC technique also made it possible for both the PSM and numerical modelling trials to use the same sets of polarization curve data as inputs or as boundaries in the validation studies. This paper demonstrates the use of the DACC technique to simulate the polarization behaviors of a propeller material and three paint damage patches. The PSM results obtained under different polarization behaviors of propeller and hull materials are also used to validate the numerical modelling results obtained under the same polarization conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle