Effect of Novel Maize‐based Dietary Fibers on Postprandial Glycemia
Notice bibliographique
Résumé
Background : Postprandial hyperglycemia has been associated with the development of diabetes, heart disease and all‐cause mortality. Therefore, diets that limit postprandial glycemia may be of benefit. Adding novel maize‐based dietary fibers to foods and beverages may prove beneficial in limiting postprandial glycemia. Objective : To assess the effect of novel maize‐based dietary fibers on postprandial glycemia. Methods : In two studies, 10 healthy volunteers were fed test beverages containing maize‐based fiber ingredients (25g total carbohydrate; ~10–20g dietary fiber) and 3 control meals (25g available carbohydrate) on separate occasions in random order. Capillary blood samples were obtained and relative glycemic responses (RGR) were assessed (IAUC). Results : Study 1: the RGR of the test F4‐763 fiber (3.4±1.3), and F4‐800 (44.5±4.5) and F4‐807 (51.7±5.9) soluble fibers were significantly less (P<0.05) than glucose (100) and the 10 DE maltodextrin beverage (111.1±10.3). Study 2: all six soluble fiber test beverages F4‐810 GR(1–6) (32.6±3.8; 23.2±4.6; 26.2±4.2; 15.3±3.6; 25.4±4.3; 18.2±3.5, respectively) had a significantly (P<0.05) reduced RGR compared with the glucose control (100). In study 2, there was no difference in palatability of the test beverages and the control (glucose). Conclusions : The use of maize‐based dietary fibers can effectively reduce the postprandial glycemic response of beverages without altering palatability. Utilizing foods containing these novel carbohydrates may be an effective way to limit postprandial glycemia thereby helping to control diabetes, heart disease and possibly body weight. Research Support: Tate & Lyle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».