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Enregistrement W44905361

Internalising a Crisis? Household Level Response to Water Scarcity in the City of Harare, Zimbabwe

2012· article· en· W44905361 sur OpenAlexaboutno aff
Emmanuel Manzungu, Rennie Chioreso

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Development in Africa · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater scarcitySocioeconomic statusSocioeconomicsEconomic growthQuarter (Canadian coin)Corporate governanceDevelopment economicsGeographyPolitical scienceBusinessSociologyEconomicsAgriculturePopulationDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last quarter of 2008, Zimbabwe grabbed international news headlines because of a cholera outbreak that was said to be the worst in Africa in 15 years. The outbreak was attributed to inadequate and poor quality of domestic water at household level. This paper examines how households from different socioeconomic backgrounds responded to the water crisis between 2008 and 2011. The paper’s analysis of the extent of the water shortage in Harare and the resultant household responses is based on information gleaned from household level surveys that were undertaken in 2008 and 2010/2011. This was complemented by interviews held with key informants and focus group discussions with residents of the city of Harare. The study established that, in the absence of clear prospects for changing water governance arrangements in the city, households had resorted to ‘internalising the crisis’. The ability to adequately respond depended on the socioeconomic status of the household, with poorer households showing less ability to cope. The paper argues that internalisation of the crisis by households cannot be said to represent a sustainable and long-term solution to the water crisis, and that the perseverance on the part of the households to engage with the water situation. It however, concludes that, this perseverance can be used as a base for forging meaningful partnership between the city and its residents in the quest for finding a lasting solution to the water crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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