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Enregistrement W45879222 · doi:10.4000/lisa.5703

Psychogeography as Social Activism in Katerina Cizek’s Digital Documentaries Highrise, The 1000th Tower and Out My Window

2014· article· en· W45879222 sur OpenAlexaffabout
Siobhan O’Flynn

Notice bibliographique

RevueRevue LISA / LISA e-journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismNarrativeFilmmakingSocial mediaMedia studiesContext (archaeology)SociologyAlternative mediaDigital mediaPolitical scienceGender studiesVisual artsArtHistoryLawMovie theater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rapid emergence of new digital technologies and social media platforms, documentary filmmaking is undergoing significant shifts globally and the works of Canada’s NFB Interactive program are at the forefront of innovation in the international sphere. By experimenting with new forms, Katerina Cizek’s interactive documentaries, Filmmaker-In-Residence, and the multi-year, many-media project Highrise have revitalized the participatory production process pioneered in the 1970s by the NFB, using “Interventionist Media” to empower marginalized communities and effect social change. In positioning traditional documentary subjects as collaborators, Cizek’s work challenges existing social models and dominant or media representations of at-risk and low-income communities, creating platforms for individuals to tell their stories as counters to official constructions of these often underrepresented neighbourhoods. In doing so, Cizek’s interactive documentaries lay a claim to what David Harvey has termed “the rights to the city” of all inhabitants. And although the use of digital technologies raises questions as to access and equity in the digital divide, her projects address this tension directly often working with government and community members to effect change in urban policy and planning. This essay examines how these works rewrite History within the context of the Social Web as an ongoing participatory narrative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,036
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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