'Prevent' policies and laws: a comparative survey of the United Kingdom, Malaysia and Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
In the years since 9/11 counter-terrorism law and policy has proliferated across the world. This book sets out a comprehensive survey of how the law has been deployed in all aspects of counter-terrorism. The handbook provides an authoritative and critical analysis of how laws are, and ought to be, invoked in domestic jurisdictions against terrorism. With a comparative approach the focus is on those jurisdictions which have produced legal innovations with a sizeable impact, primarily the USA, the UK, Australia, Canada, France, Germany and the European Union. \n \nThe never before published contributions to the book are written by experts in the field of terrorism law and policy, allowing for discussion of a wide range of regulatory responses and strategies of governance. The book is divided into four parts: the boundaries and strategies of national counter-terrorism laws; the pursuit of terrorists through national criminal process and executive measures; protective security; and preventive measures. The chapters engage with areas of traditional interest to lawyers such as policing and special powers, criminal offences and the courts, and prison regimes but also tackle emerging subjects including preventing radicalisation and protective/preparative security. In this way the handbook reflects the elements of counter-terrorism laws which are more transformative of mass movements and transactions alongside prosecutions or orders aimed at particular individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».