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Enregistrement W46725194

The effect of daytime warming on snowpack creep

2009· article· en· W46725194 sur OpenAlexaff
Thomas E. Exner, Bruce Jamieson

Notice bibliographique

RevueInternational Snow Science Workshop, Davos 2009, Proceedings · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowpackSnowCreepSlabGeologyDeformation (meteorology)Geotechnical engineeringDaytimeAtmospheric sciencesMaterials scienceEnvironmental scienceGeomorphologyGeophysicsComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snowpack warming is, besides loading by precipitation and wind-transport, one of the major triggers contributing to natural avalanche release. Established release mechanisms for sponta- neous slab avalanches strongly depend on deformation rates in weak layers, which are affected by temperature changes. In general, snow can adjust to low deformation rates without weakening. Once a critical rate is exceeded snow exhibits strain softening and ultimately brittle fracture. Failure of a weak layer is an important prerequisite to slab avalanche release. Critical slope parallel deformation rates may be reached in weak layers on sufficiently steep slopes due to increased creep in the overly- ing slab, which is heated by solar radiation. Using time lapse photography during the transition from cold mornings to warm sunny afternoons, we monitored vertical and slope parallel displacements of markers on a vertical snow profile on steep slopes. In a case study we present time series of dis- placements that showed increased snowpack creep and slope parallel deformation rates during solar heating of the near surface layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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