Notice bibliographique
Résumé
Contents List of Tables and Figures List of Contributors From Ontology to Methodology: Exploring the Discursive Landscape of Trust C.N.Candlin & J.Crichton PART I: TRUST IN HEALTH AND SOCIAL CARE Trust in what Others Mean: Breakdowns in Interaction between Adults with Intellectual Disabilities and Support Staff C.Antaki & W.M.L.Finlay Trust, Distrust, and Communication Accommodation among Hospital Doctors D.G.Hewett , B.M.Watson & C.Gallois Engendering Trust in a Multi-party Consultation Involving an Adolescent Patient C.O'Grady & C.N.Candlin Trust after Medical Incidents K.Beitat , G.Bentele & R.Iedema At the Boundaries of the Clinic: Discourses of Trust in Amputee Care L.Manderson & N.Warren Pursuing Trust in Child Protection Meetings: Familiarization and Informality C.Hall , A.Makitalo , S.Slembrouck & P.Doherty PART II: TRUST IN EDUCATIONAL ORGANISATIONS 'Will there be flowers shoved at me?': A Study in Organisational Trust, Moral Order and Professional Integrity J.Crichton Goffman's Theory of Self and the Social Order: Trust and Conflict in an Intercultural Education Workplace M.J.Torpey & N.H.Johnson PART III: TRUST IN FINANCIAL SERVICES Achieving Professional Trustworthiness: Communicative Expertise and Identity Work in Professional Accounting Practice A.Jones & S.Sin Producing Trust in Country Financial Narratives C.Bourne Trusting the High Street Bank: Understanding Consumer Trust in a Major Financial Institution J.Delin PART IV: TRUST IN LEGAL PROCESSES 'You say 'I'm sure' but you're not, are you?': Trust and Distrust in Police Interviews F.Rock The Role of Media Discourses in Undermining Trust in the Legal Profession R.Spencer Part V: TRUST IN SCIENCE AND TECHNOLOGY Nanotechnologies and Trust A.Anderson & A.Petersen The Discursive Production and Impairment of Public Trust through Rhetorical Representations of Science: The Case of Global Climate Change G.Smart Part VI: TRUST IN BUSINESS PRACTICES Trust or Betrayal: Immigrant Engineers' Employment-seeking Experiences in Canada J.Kerekes , J.Chow , A.Lemak & Z.Perhan Lack of Trust in the Organizational Context: A Study of Accounts in a Privatized Company M.do Carmo Leite de Oliveira , J.de Vilhena & J.de Vilhena Novaes Discourse Analysis, Trust and Marketing S.Halliday & M.Catulli Talking and Doing Trust in Community Relations H.Jackson
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».