Notice bibliographique
Résumé
Contents List of Tables and Figures List of Contributors From Ontology to Methodology: Exploring the Discursive Landscape of Trust C.N.Candlin & J.Crichton PART I: TRUST IN HEALTH AND SOCIAL CARE Trust in what Others Mean: Breakdowns in Interaction between Adults with Intellectual Disabilities and Support Staff C.Antaki & W.M.L.Finlay Trust, Distrust, and Communication Accommodation among Hospital Doctors D.G.Hewett , B.M.Watson & C.Gallois Engendering Trust in a Multi-party Consultation Involving an Adolescent Patient C.O'Grady & C.N.Candlin Trust after Medical Incidents K.Beitat , G.Bentele & R.Iedema At the Boundaries of the Clinic: Discourses of Trust in Amputee Care L.Manderson & N.Warren Pursuing Trust in Child Protection Meetings: Familiarization and Informality C.Hall , A.Makitalo , S.Slembrouck & P.Doherty PART II: TRUST IN EDUCATIONAL ORGANISATIONS 'Will there be flowers shoved at me?': A Study in Organisational Trust, Moral Order and Professional Integrity J.Crichton Goffman's Theory of Self and the Social Order: Trust and Conflict in an Intercultural Education Workplace M.J.Torpey & N.H.Johnson PART III: TRUST IN FINANCIAL SERVICES Achieving Professional Trustworthiness: Communicative Expertise and Identity Work in Professional Accounting Practice A.Jones & S.Sin Producing Trust in Country Financial Narratives C.Bourne Trusting the High Street Bank: Understanding Consumer Trust in a Major Financial Institution J.Delin PART IV: TRUST IN LEGAL PROCESSES 'You say 'I'm sure' but you're not, are you?': Trust and Distrust in Police Interviews F.Rock The Role of Media Discourses in Undermining Trust in the Legal Profession R.Spencer Part V: TRUST IN SCIENCE AND TECHNOLOGY Nanotechnologies and Trust A.Anderson & A.Petersen The Discursive Production and Impairment of Public Trust through Rhetorical Representations of Science: The Case of Global Climate Change G.Smart Part VI: TRUST IN BUSINESS PRACTICES Trust or Betrayal: Immigrant Engineers' Employment-seeking Experiences in Canada J.Kerekes , J.Chow , A.Lemak & Z.Perhan Lack of Trust in the Organizational Context: A Study of Accounts in a Privatized Company M.do Carmo Leite de Oliveira , J.de Vilhena & J.de Vilhena Novaes Discourse Analysis, Trust and Marketing S.Halliday & M.Catulli Talking and Doing Trust in Community Relations H.Jackson
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,023 |
| Communication savante | 0,017 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».