Glu298Asp eNOS Gene Polymorphism Causes Attenuation in Exercise‐Induced Muscle Vasodilatation in Humans
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that the vasodilatation responses to exercise were attenuated in homozygous individuals for the allele Asp298. Methods: from 287 volunteers genotyped, we studied 24 individuals: Glu/Glu (n=15, age 43±3 yr, BMI 22.9±0.3 kg/m2) and Asp/Asp (n=9, age 40±4 yr, BMI 23.5±0.9 kg/m2). Heart rate (HR), mean blood pressure (MBP) and forearm blood flow (FBF) were recorded during handgrip exercise (30% MVC). Results: FVC responses to exercise were lower in Asp/Asp, compared with Glu/Glu (Δ=0.07±0.14 vs. 0.57±0.09 units, P=.002). To investigate the mechanisms underlying the lowered vasodilatation in Asp/Asp, we studied FBF during L‐NMMA and L‐NMMA + phentolamine in a subset of 8 Glu/Glu and 7 Asp/Asp. We measured muscle sympathetic nerve activity (MSNA). L‐NMMA did not change FVC responses to exercise in Asp/Asp, compared with saline (Δ=−0.05±0.20 vs. −0.09±0.18 units, P=.52). In contrast, L‐NMMA reduced FVC in Glu/Glu (Δ0.79±0.14 vs. 0.14±0.09 units) and the difference between genotypes were no longer observed (P=.62). L‐NMMA + phento increased similarly FVC responses to exercise in Glu/Glu and Asp/Asp (Δ=1.16±0.26 vs. 0.56±0.24 units, P=.43). MBP and MSNA were similar among genotypes. Conclusion:Asp/Asp individuals have attenuated muscle vasodilatation responsiveness to exercise, which seems to be primarily mediated by a reduced nitric oxide bioavailability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».