Twenty-Year Response of Ponderosa Pine (Pinus ponderosa Laws.) to Treatment with Hexazinone in Northeastern Oregon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical control of competing vegetation with hexazinone is a common and effective silvicultural treatment for ensuring ponderosa pine (Pinus ponderosa Laws.) plantation success on dry sites in the western United States, yet few studies document the effect for more than the first few years after planting. This study, re-evaluated 20 years after planting, followed ponderosa pine growth and survival when hexazinone was applied in broadcast and spot treatments for control of competing vegetation. We continued work from the first 5 years after establishment that identified early differences in ponderosa pine seedling survival and growth with treatment. Examination of 20-year trends indicated that individual tree volume and volume per hectare continued to diverge among treatments. The economic differences among treatments may increase as more surviving, faster-growing trees in the broadcast treatments reach higher-value products sooner. Initial control of competing vegetation increased the likelihood of seedling survival and increased tree size after 20 years. Results pertained to ponderosa pine of the Douglas-fir/spiraea (Pseudotsuga menziesii var. glauca Beissn./Spiraea betulifolia Pall.) and Douglas-fir/common snowberry (Pseudotsuga menziesii var. glauca Beissn./Symphoricarpos albus [L.] S. F. Blake) plant associations in northeastern Oregon, but they should apply to similar sites throughout much of the intermountain West.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».