Notice bibliographique
Résumé
modified agricultural products, or have been in commercial pn> duction for about a decade. In that time, the number of acres devoted to biotech crops such as corn, cotton, and soybeans has increased dramatically with a billion cumulative acres worldwide. Although controversy often accompanies a discussion of biotech crops, it is safe to say they are here to stay. Biotech crops are generally subject to environmental and other regulations in their country of origin. See, e.g. , Blake A. Biles, Agricultural Biotechnology: The U.S. Perspective, 18 Nat. RESOURCES & Env't 12 (Summer 2003). An emerging issue facing biotech crops is whether they will be subject to environmental regulation by the receiving country through the regulation of their bulk transportation. This article focuses on how emerging international environmental laws will govern biotech crops, requiring regulatory approval before biotech crops can continue to be transported in bulk commodities shipments to major overseas markets of the United States and Canada. Emerging laws regulating biotech crops in nations importing agricultural commodities from the United States will drive changes in state and federal laws in the United States as exporters react to overseas developments. Two recent decisions in particular could transform the laws regulating transportation of genetically engineered biotech crops. In the first decision the World Trade Organization (WTO) ruled in favor of the United States, Canada, and Argentina invalidating the moratorium the European Union (EU) imposed from 1998 to 2003 on approving biotech crops imported by EU nations for food or animal feed. The second decision arrived in March 2006 when the 134 parties to the Cartagena Protocol on Biosafety to the Convention on Biological Diversity (Biosafety Protocol or BSP) finally reached consensus, after a decade of contentious negotiations, concerning the identification of particular biotech crops in commodities shipments. These two decisions intertwine in their legal effect and point toward a future where the first wave of biotech crops could gain a firm foothold in feeding the world, while a few reluctant nations slowly come to recognize the benefits that biotech crops can bring. While overseas nations grow more accepting of biotech crops, however, major
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».