Divided loyalties, many hats, and punctuated worlds: the challenges of political, administrative and stakeholder collaboration for federal public servants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
While network studies have focused on mapping out the structural linkages between participants within a policy network, less attentionhas been paid to the behaviours of policy actors. Attention to network behaviour is important because it varies and with implications for the performance, legitimacy, and effectiveness of government. This dissertation seeks to examine actor behaviour by investigating the challenges, opportunities, and coping strategies of public servants who work in policy networks. Interviews were conducted with forty-five Canadian federal public servants across four horizontal initiatives: the Mackenzie Gas Pipeline Project, the Sector Council Program, Team Canada Inc, and the Federal Initiative to Address HIV/AIDS in Canada. Together with organizational documents and reports, these interviews highlight the limited ability of networks to support long-term policy development, translate political ambiguity into policy outputs, generate effective leadership, and adopt new collegial cultures. Reconfiguration of existing accountabilities, renewal of central agency support structures, and increased senior leadership might help public servants to overcome key network challenges: gaining inclusion, obtaining commitment, facilitating collegiality, and achieving agreement. This work highlights the importance of actor-centred understandings of collaboration. It reveals distinct challenges for public servants when they collaborate with other public servants, stakeholders, and political actors and uses a framework of rule contestation due to an institutional deficit to understand why they face these challenges. In turn, the concept of rule contestation raises important questions regarding the fit of current political and administrative arrangements for governance in an increasingly networked era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».