Low dose IR-induced IGF-1-sCLU expression: a p53-repressed expression cascade that interferes with TGF&x00DF;1 signaling to confer survival
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To better understand tissue responses after low IR doses, we generated a reporter system using human clusterin promoter fused to firefly luciferase (hCLUp-Luc). Secretory clusterin (sCLU), an extra-cellular molecular chaperone, induced by low doses of cytotoxic agents, clears cell debris promoting survival. Low dose IR (>2 cGy) exposure induced hCLUp-Luc activity with peak levels at 96 h, consistent with endogenous sCLU levels. As doses increased (>1 Gy), sCLU induction amplitudes increased and time to peak response decreased. sCLU expression was stimulated by IGF-1, but suppressed by p53. Responses in transgenic hCLUp-Luc reporter mice after low IR doses showed that specific tissues (i.e., colon, spleen, mammary, thymus, bone marrow) of female mice induced hCLUp-Luc activity more than male mice after whole body >10 cGy. Tissue-specific, non-linear dose- and time-responses of hCLUp-Luc and endogenous sCLU levels were noted. Colon maintained homeostatic balance after 10 cGy. Bone marrow responded with delayed, but prolonged and elevated expression. Intraperitoneal administration of the &x03B1;-TGF&x00DF;1 (1D11) antibody, but not a control antibody (13C4), immediately following IR exposure abrogated CLU induction responses. Induction in vivo also correlated with Smad signaling via activated TGF&x00DF;1 after IR. Mechanistically, media with elevated sCLU levels suppressed signaling, blocked apoptosis and increased survival of TGF&x00DF;1-exposed tumor or normal cells. Thus, sCLU is a TGF-&x00DF;1-induced pro-survival, potential bystander factor expressed in certain exposed tissues that, in turn, abrogates TGF&x00DF;1 signaling and may promote wound healing and likely contributes to a pro-tumor growth microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».