Facilitation of phrenic motor output following sustained hypocapnia in rats
Notice bibliographique
Résumé
Phrenic motoneurons exhibit serotonin‐dependent synaptic plasticity, particularly following intermittent hypoxia. Another means of altering synaptic strength in the central nervous system is synaptic scaling, a process whereby efficacy is increased in inverse proportion to activity. We hypothesized that phrenic motoneuron inactivity increases synaptic efficacy, resulting in a long‐lasting increase in phrenic motor output. Phrenic nerve inactivity was induced by modest hypocapnia in anesthetized, paralyzed, vagotomized and ventilated rats (4 to 6 mmHg below CO 2 ‐apneic threshold, 25 min). After restoring normocapnic arterial CO 2 levels, an early and lasting facilitation in phrenic nerve burst amplitude was observed (n = 8; 15 min: 87%±21%; 60 min: 110%±29% baseline; p<0.05), a response significantly different from control rats (n=6; 15 min: −1%±3%; 60 min: 7%±7%). To confirm that inactivity versus respiratory alkalosis per se caused the facilitation, we restored baseline phrenic activity during hypocapnia with steady carotid sinus nerve (CSN) stimulation (2–5 Hz). This combination attenuated, but did not eliminate the phrenic facilitation (n = 5; 15 min: 39%±11%; 60 min: 45%±18%, both p<0.05). The results are consistent with the hypothesis that inactivity induces synaptic plasticity in the phrenic motor system, but do not rule out independent effects of hypocapnia and/or CSN stimulation. Inactivity‐induced phrenic facilitation may have important implications: it may play a role in progressive central sleep apnea, since central apneas are among the few instances of spontaneous respiratory motor inactivity; and it may contribute to patient recovery following prolonged ventilatory support. Supported by NIH 69064 and CIHR (Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».