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Enregistrement W49499134 · doi:10.1007/978-1-60327-565-1_20

Isolation of Monoclonal Antibody Fragments from Phage Display Libraries

2009· article· en· W49499134 sur OpenAlexaff
Mehdi Arbabi‐Ghahroudi, Jamshid Tanha, Roger MacKenzie

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanning (audio)Phage displayPhagemidMonoclonal antibodyAntibodyBiologyRecombinant DNAPeptide libraryAntigenMolecular biologyImmunoglobulin light chainEscherichia coliVirologyGeneBacteriophagePeptide sequenceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Techniques developed over the past 20 years for the display of foreign peptides and proteins on the surfaces of filamentous bacteriophages have been a major driving force in the rapid development of recombinant antibody technology in recent years. With phage display of antibodies as one of its key components, recombinant antibody technology has led to the development of an increasing number of therapeutic monoclonal antibodies. Antibody gene libraries are fused to a gene encoding a phage coat protein. Recombinant phage expressing the resulting antibody libraries in fusion with the coat protein are propagated in Escherichia coli. Phage displaying monoclonal antibodies with specificities for target antigens are isolated from the libraries by a process called panning. The genes encoding the desired antibodies selected from the libraries are packaged within the phage particles, linking genotype and phenotype. Here, we describe the application of this technology to the construction of a phage-displayed single-domain antibody (sdAb) library based on the heavy chain antibody repertoire of a llama, the panning of the library against a peptide antigen and the expression, purification, and characterization of sdAbs isolated by panning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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