Examining the Effects of Policies on the Delivery of Shelter Services to Women Who Have Experienced Intimate Partner Violence
Notice bibliographique
Résumé
Problem: Shelters for abused women function within a broad context that includes intersecting social structures, policies and resources, which may constrain and limit the options available to abused women and tacitly reinforce the cycle of abuse.\nMethod: This feminist, qualitative study drew on in-depth interviews and focus groups conducted with 37 staff and 4 executive directors from 4 shelters in Ontario, Canada, along with a critical discourse analysis of salient policy texts in order to explore how salient policies and structures shape shelter service delivery and may indirectly contribute to the health and quality of life of women who access services. Together, the interviews and critical discourse analysis formed an integrated analysis of the dialectic between policy as written and enacted.\nFindings: The study findings illuminate the complexity of the system and its impact on women, shelters and the community, and highlight how specific types of social policies (particularly those related to social housing, child welfare, and income assistance) and various system structures, shape the day to day reality of shelter service delivery and impact outcomes for abused women and their children. Collectively, these findings reflect a general lack of understanding about intimate partner violence that creates monumental barriers and obstacles for shelters in delivering their services. These findings offer direction regarding where these policies could be improved, and provide a basis for shelters, policy makers, advocates, and the community to strengthen current services and policies, potentially enhancing outcomes for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».