Création d’entreprise en situation d’immigration. Les Chinois de Paris, Bruxelles et Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Dans de nombreux pays, les immigrés chinois et leurs descendants sont réputés pour leur propension à l’entrepreneuriat. Privilégiant une approche interactive et multifactorielle inspirée du modèle de Waldinger, nous analysons, à partir de soixante entretiens de Chinois ethniques de Paris, Bruxelles et Mont réal, l’étape de la création d’entreprise. Pour ce faire, nous nous basons sur les caractéristiques personnelles de nos répondants, les motivations avancées par ceux-ci et les moyens mis en œuvre afin de mobiliser les ressources financières nécessaires à l’ouverture de l’entreprise. Nous établissons ensuite des profils d’entrepreneurs à partir de trois oppositions de caractéristiques observées, à savoir entre l’entrepreneur transplanté et le néo-entrepreneur, entre l’entrepreneur par défaut et par choix, entre l’entrepreneur communautaire et individualiste. La diversité des profils et des parcours observés dans les trois villes, lesquels se rapprochent tantôt d’un modèle explicatif tantôt d’un autre, confirme la pertinence d’une perspective théorique multifactorielle, qui mérite toutefois d’être affinée selon le cas, et d’une approche constructiviste du phénomène.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».