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Enregistrement W50827742

Una aproximación al gobierno electrónico de los Estados Unidos, Canadá y México en el marco del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN)

2009· article· es· W50827742 sur OpenAlexaboutno aff
Edwin Alberto Arreola Rueda

Notice bibliographique

RevueInvestigación Universitaria Multidisciplinaria: Revista de Investigación de la Universidad Simón Bolívar · 2009
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdministrative Law and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesContext (archaeology)DemocracyPoliticsGovernment (linguistics)GeographyArtPhilosophyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

espanolEn los regimenes democraticos, el e-gobierno es un recurso que contribuye a mejorar la gestion publica. En el marco del TLCAN, se estudian los casos de Estados Unidos (reinventing government), Canada (costumer-focused) y Mexico (e-Mexico). Mientras que en los Estados Unidos y Canada se han logrado avances importantes en materia de e-gobierno, en Mexico los rezagos al respecto son considerables. Cabe acotar que la implementacion de herramientas informaticas e Internet no debe concebirse como un fin en si mismo, sino como un procedimiento para alcanzar objetivos propios de la administracion publica, sobre la que inciden de manera directa las condiciones politicas, economicas, legales, culturales y tecnologicas heredadas e imperantes en cada pais. EnglishIn the democratic regimes, e-government is a resource that contributes to improve public management. Within the NAFTA context, we study United States (reinventing government), Canada (costumer-focused) and Mexico (e-Mexico) cases. Whereas the United States and Canada have obtained important advances in the matter of e-government, the backwards in Mexico are considerable. It is possible to limit that the implementation of computer science tools and Internet does not have to be conceived like an aim in itself, but like a procedure to reach own public administration´s objectives, which are influenced by political, economic, legal, cultural and technological conditions inherits and in use in each country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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