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Enregistrement W51420612 · doi:10.1161/circ.125.suppl_10.ap282

Abstract P282: First-ever Ischemic Stroke in the Very Elderly: Trends, Characteristics and Outcome in a National Registry

2012· article· en· W51420612 sur OpenAlexaff
Alex Y. Gur, David Tanné, Natan M. Bornstein, Ron Milo, Eitan Auriel, Ludmila Shopin, Silvia Koton

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensTitan Medical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Atrial fibrillationModified Rankin ScaleEpidemiologyEtiologyPopulationInternal medicineConfoundingLife expectancyIncidence (geometry)Physical therapyIschemic strokePediatricsIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The incidence of ischemic stroke significantly increases with age. With increasing life expectancy, very old subjects will constitute the majority of stroke patients. However, epidemiological and clinical features of very elderly patients with stroke are still uncertain. Our aim was to study the patients' characteristics, outcome and trends in the very elderly (aged ≥ 85 years) in comparison with patients aged 65–84 years with a first-ever ischemic stroke in the National Acute Stroke Israeli Survey (NASIS) registry. Methods: The NASIS registry is a nationwide prospective hospital-based study performed triennially (2004, 2007, 2010). Patients with ischemic stroke aged ≥85 years were compared with those 65–84 years old regarding their baseline characteristics, stroke severity, etiology of stroke and stroke outcomes. Stroke severity was determined according to the National Institute of Health stroke scale (NIHSS) score and functional disability using the modified Rankin scale (mRS). Logistic regression analyses were used in the comparison of outcomes adjusting for potential confounders. Trends in patients' characteristics and stroke outcome were studied. Results: A first-ever ischemic stroke was diagnosed in 3125 patients. The proportion of very elderly (≥85 years) patients among the NASIS population increased from 18.3% in 2004 to 19.9% in 2007 and 24.5% in 2010 (p=0.005). The percentage of women was higher in patients aged ≥85 years (p<0.0001). Atrial fibrillation, congestive heart disease and prior disability were significantly more prevalent in the very elderly. The very elderly presented with more severe strokes: 36.3% of the ≥85 years-old patients had NIHSS≥11 compared with 22.0% in the younger age group. Adjusted rates of in-hospital complications [OR (95% CI=1.7 (1.3–2.2)] and severe disability or death (mRS>3) [1.4 (1.0–1.9)] were increased for very elderly patients. In the analysis of trends by registry period, rates of dyslipidemia increased from 25.4% in 2004 to 63.7% in 2010 (p for trend<0.0001) and hypertension increased from 74.8% in 2004 to 90.5% in 2010 (p for trend=0.0004). A significant decrease in the rate of in-hospital mortality among the very old patients is evident: rates decreased from 18.7% in 2004 to 5.7% in 2010 (p for trend=0.0005). Conclusions: There is an increasing proportion of very elderly subjects, mostly women, among first-ever ischemic stroke patients. Current information on age specific aspects of stroke in the very elderly is crucial to set up successful prevention pathways and implementing well-organized stroke care for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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