Automated Development of Construction Schedules Using Onsite Data Acquisition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Automated Development of Construction Schedules Using Onsite Data Acquisition Magdy Ibrahim, Chantale Germain, Michel Guevremont, Martin Forcier, Osama Moselhi Pages 840-848 (2013 Proceedings of the 30th ISARC, Montréal, Canada, ISBN 978-1-62993-294-1, ISSN 2413-5844) Abstract: Detailed as-built project schedules are necessary to close out construction projects, benchmarking, forecasting, dispute resolution, and improving cost estimates of future projects. Manual procedures for developments of as-built documentation is time consuming, involves numerous interfaces and human interventions. This paper presents computational framework that encompasses automated site data acquisition and generates schedule updates utilizing commercially available project scheduling software. The work is carried out collaboratively with a Hydro Quebec team. The site data is captured employing mobile computing using iPad® type computers and Wi-Fi. The information is directly compiled in a centralized database server. The synchronization tool is a bi-directional application and is used on servers to communicate with iPad® computers deployed onsite. The captured data is stored in Microsoft SQL® relation database that consists of 63 entities. Computer software application has been developed in Microsoft Visual Basic® (vb.net) environment for extracting the collected site data, linking the database to the as planned schedule, and generating the actual, also known as as-built schedule. The development can be utilized in automated progress reporting, evaluating future bids, generating master schedules and a wide range of efficient EVM applications. Keywords: Automated data collection, Mobile computing, As-built schedule DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2013/0091 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle