Notice bibliographique
Résumé
Psychotherapy research is aimed at discovering factors and mechanisms that influence therapy outcome to guide provision of effective treatment. One client factor that has received recent attention is self-concealment, which is a predisposition to actively conceal from others personal information that one perceives as distressing or negative (Larson & Chastain, 1990). Self-concealment has been studied in relation to attitudes toward therapy, willingness to seek therapy, and therapeutic progress. The findings, however, have been inconclusive and researchers have not studied self-concealment in relation to therapy outcome. The objective of the present study was to examine the relationship between self-concealment and distress and between change in these variables over the course of psychotherapy. The relationship between self-concealment, therapy duration and client demographics also was examined. Participants who attended outpatient psychotherapy at University of Windsor's Psychological Services Centre completed questionnaires at therapy intake and termination assessing self-concealment, global distress, depression, and state and trait anxiety. Correlation and multivariate regression analyses found that participants' self-concealment tendencies and levels of general distress, depression, and anxiety reduced from pre- to post-therapy. Although intake self-concealment was linked to intake distress, intake self-concealment was not found to be associated with termination distress, reduction in distress, premature termination from therapy, or therapist rating of client change. In contrast, reduction in self-concealment uniquely predicted reduction of all distress measures even after accounting for gender, intake distress and therapy duration. Post-hoc analyses revealed that self-concealment reduction also predicted a clinically significant reduction in global distress. This study's findings serve as a preliminary step in understanding the relationship between self-concealment, psychological distress, and psychotherapy outcome.Dept. of Psychology. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2003 .W55. Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 65-07, Section: B, page: 3734. Adviser: James Porter. Thesis (Ph.D.)--University of Windsor (Canada), 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».