A Business Impact Study of the Use of a Supersaturated Calcium Phosphate Oral Rinse (SCPOR) in the Prevention and Treatment of Oral Mucositis
Notice bibliographique
Résumé
Oral mucositis (OM) is an inflammation of mucous membranes in the mouth with symptoms ranging from redness to severe ulcerations and pain. It is a condition that affects as many as 45,000 Canadian cancer patients annually, and around 70% of patients undergoing conditioning therapy for bone marrow transplantation (BMT). Almost all patients receiving radiation therapy to the head and neck areas develop OM. Basic oral care is often not enough to reduce the duration or severity of OM in cancer patients. The author conducted a business impact study for Canadian hospitals and cancer centres of the use of a prescription, supersaturated, calcium phosphate, oral rinse (SCPOR) in the prevention and treatment of oral mucositis that occurs due to high-dose chemotherapy in bone marrow transplant patients as well as in head and neck cancer patients receiving radiation therapy. Treatment of OM with the SCPOR for BMT patients not only provided positive, clinical results but net savings of $1,585 for a return on investment of 238.3%. The minimal net savings per head and neck cancer patient, a patient who would also be receiving clinically better care for OM, would be $663 for a return on investment of 49.8%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».