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Enregistrement W53915587 · doi:10.20361/g2v89k

Follow Your Money: Who Gets it, Who Spends It, Where Does it Go? by M. Hlinka

2014· article· en· W53915587 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Patti Sherbaniuk

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic, financial, and policy analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfit (economics)Index (typography)AdvertisingThe InternetBusinessCommerceEconomicsMarketingComputer scienceWorld Wide WebMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hlinka, Michael. Follow Your Money: Who Gets it, Who Spends It, Where Does it Go? Illus. Kevin Sylvester. Annick Press, New York, 2013. Print.Follow Your Money is a fairly basic yet informative examination of the economy and its complexities, aimed at older kids and teens. The book starts off with a quick synopsis of the “spider web” of the economy and a brief rundown of the history of money and the concept of profit. The author then breaks down the costs of various activities (a bus ride for example) and objects (baseball caps, sneakers), from raw materials to manufacturing costs, labour, transport, store markups, profits, etc. The author (a CBC commentator on business) is clever in what he has chosen, selecting objects and activities that are of interest to older kids and teens (computers, designer jeans, chocolate, cell phones, music, etc.). There are also a couple of pages on fuel and its importance to the economy. The book then takes a brief look at banking and the pros and cons of credit and debit cards, and then finishes with resource suggestions for additional information and an index.The cost breakdowns may be too numerous and a little dry for some readers (depending on their interest and attention level), but they are a very effective method of getting the reader to think about where things come from, how various economic factors affect prices, and who gets the profits. The author includes interesting sidebars of historical facts and trivia about particular subjects- tea, for example, or disposable bags-adding a bit of humour in the process. The illustrations are colourful and quirky and help clarify the points the author is making.Ideal for upper elementary and teen readers.Highly recommended: 4 out of 4 stars Reviewer: Patti SherbaniukPatti is a Liaison Librarian at the Winspear School of Business at the University of Alberta. She holds a BA in English and an MLIS, both from the University of Alberta. She is passionate about food, travel, the arts and reading books of all shapes and sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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