In-situ monitoring of microbial biomass in wetland mesocosms
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present investigation has been to combine tracer principles and a hydrolytic microbial activity assay using fluorescein diacetate to monitor changes in microbial biomass within subsurface flow wetland mesocosms. The mesocosm hydrolytic activity was referenced to activated sludge concentrations treating a typical domestic wastewater at full scale. Microbial biomass activity levels within four laboratory wetland mesocosms treating a synthetic domestic wastewater were routinely monitored over a 21-week period of plant growth and rhizosphere development. Although above ground plant mass and tracer dispersion numbers suggested progressive root zone development, plant growth did not result in any measurable enhancement in microbial activity when compared to a mesocosm operating without plants. Dispersion numbers also suggested a reduction in the mass transport kinetics in these planted mesocosms. In-situ biomass monitoring enabled the assessment of a characteristic response in terms of the steady-state food to microorganism (F/M) ratio that was observed in mesocosms receiving both low and high organic loading. Wetland treatment performance is sensitive to the degree to which bed volume is exploited in terms of wastewater flow to regions of bioactivity. The in-situ reactive tracer technique for mesocosm biomass monitoring provided an assessment of the collective substratum and rhizosphere microbial biomass in direct contact with wastewater contaminants. Thus, in-situ biomass monitoring has application in further understanding of plant function and strategies for plant implementation in wetland research and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».