The Impact of HIV/AIDS Criminalization on Awareness, Prevention and Stigma in the GTA
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the exposure and/or transmission of HIV is punishable by criminal law. Deficiencies in Canadian-focused research about the implications of criminalizing HIV exposure demonstrate a need for locally applicable research evidence. This study aims to investigate the impact of HIV/AIDS criminalization on awareness, prevention, and stigma in the Greater Toronto Area through a scoping review and stakeholder interviews. Eleven databases were searched and the results were reviewed for relevance. Search yielded 1301 results, 148 relevant articles. Primary research is limited to 12 articles, while the remainder is comprised of case reports, editorials, commentaries and essays (n=136). Literature highlights confusion regarding behaviours constituting “significant risk”, resulting in dif- ficulties in the application of legal precedent and uncertainty regarding HIV knowledge in the general public. Some evidence suggests that criminalization contributes to disincentives for testing and disclosure, strained therapeutic relationships, HIV related stigma, and barriers to promoting shared responsibility for safer sex. Stakeholders (policy/content experts, executive directors and front-line workers from community-based HIV/AIDS organizations) were identified, and a purposive sample invited to participate in one-on-one, semistructured interviews. Interviews depict the negative impact of criminalization on prevention efforts, heightened community awareness of prosecutions, and increased stigmatization of people living with HIV/AIDS. Participants recommend guideline development to optimize the use of criminal law pertaining to HIV/AIDS non-disclosure. These findings will significantly contribute to increasing primary research on the impact of HIV/AIDS criminalization in the Greater Toronto Area. Further research is necessary to characterize the impact from the perspective of people living with HIV/AIDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».