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Enregistrement W54700394

Análisis de la interacción del agua superficial y subterránea, y su influencia en la extinción de zonas húmedas

2007· article· es· W54700394 sur OpenAlexaff
David Rudolph, Randa Sultan, Jaime Gárfias, Rob McLaren

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical and socio-economic studies of Spain and related regions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperficial veinMedicineVein
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El agua subterránea constituye la principal fuente de agua potable en el Valle de Toluca. Esto ha inducido a una sobreexplotación del acuífero, así como la extinción de zonas húmedas y una constante degradación de la calidad del agua. Un enfoque combinado de investigación de campo y modelación numérica fue asumido para estimar las interacciones entre el agua superficial y subterránea en torno a la laguna de Almoloya. Un análisis de los datos piezométricos indica que los gradientes hidráulicos verticales bajo el área de la lagunason extremadamente bajos, sugiriendo tasas de infiltración muy bajas. Asimismo, los datos geoquímicos e isotópicos del agua superficial y subterránea también indican que ocurre muy poca infiltración de superficie. La simulación numérica demuestra que la infiltración incrementada de agua superficial no es probablemente la causa primaria en la desaparición del sistema de humedades. Otros factores tales como la disminución de la recarga de agua superficial y el flujo lateral de las montañas circundantes son probablemente más significantes. La simulación también sugiere que los contaminantes originados en la laguna actualmente introduciéndose muy próximos a los pozos de producción. Actualmente, la magnitud del impacto de contaminación sobre los pozos de producción del sistema Lerma no esta bien definido, aunque esto claramente representa una amenaza a largo plazo sobre la calidad del agua del acuíferos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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