Paths to Equity: Cultural, Linguistic and Racial Diversity in Canadian Early Childhood Education
Notice bibliographique
Résumé
Childcare centers in Canada's largest cities frequently have children with family languages other than English or French and who are of diverse racial and cultural backgrounds. This three-part study focused on cultural diversity in early childhood education (ECE) settings in Toronto (Ontario), Vancouver (British Columbia), and Montreal (Quebec). The Center Study examined teachers' and supervisors' attitudes about benefits and challenges associated with diversity. The Family Study assessed the child care experiences of parents and minority group children. The Faculty Study interviewed college faculty preparing early childhood education teachers. Among the major findings are the following: (1) early childhood teachers often felt unprepared for working with children of diverse backgrounds, with language barriers identified as their largest challenge; (2) teachers reported minimal contact with minority families more frequently than for majority families; (3) a majority of teachers reported having seen racial incidents between children and parents also reported such incidents; (4) parents but had concerns about the lack of academic activities, believed that teachers did not teach children to behave properly, and had considerable concerns about the food served; (5) some parents wanted centers to encourage the mainstream language assimilation process and others wanted more support of the family language; (6) the majority of ECE teacher preparation programs had no specific courses dealing with diversity; and (7) ECE students and faculty remain relatively homogeneous. The findings generated several recommendations for teachers and ECE teacher preparation programs. (Contains 132 references.) (KB)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».