The low level of EPA in brain phospholipids is maintained by multiple compensatory mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine if mitochondrial fatty acid beta‐oxidation is necessary for maintaining low EPA levels in brain phospholipids. Methods Adult male free‐living Sprague Dawley rats were administered vehicle or methyl palmoxirate (MEP), a carnitine palmitoyltransferase I (CPTI) antagonist prior to being infused intravenously with 150 μCi/kg of 14 C‐radiolabeled palmitate, DHA or EPA. Blood samples were collected during the five minute infusion via the jugular vein. At 5 minutes with continual radiotracer infusion, rats were subjected to high‐energy, head‐focused microwave irradiation and brains were collected for radioactive and biochemical analyses. Results Using equations from our fatty acid model, we found that that incorporation coefficient (k*) into the aqueous fraction (marker of β‐oxidation) decreased significantly in MEP‐treated brains compared to vehicle controls for palmitate (3.8‐fold) and EPA (2.2‐fold) but not DHA. This was accompanied by a significant increase in the k* into total phospholipids of MEP‐treated brains as compared to controls for 14 C‐EPA infused rats (1.5‐fold) but not 14 C‐palmitate and 14 C‐DHA infused rats. However, after identification and correction for metabolized 14 C‐EPA, the increase in k* was attributed to an increase in synthesis of the EPA elongation product, n‐3 docosapentaenoic acid. Furthermore, the incorporation ( J in ) and recycling ( F FA ) of EPA into brain phospholipids were significantly lower than palmitate and DHA by up to 56‐fold and 9‐fold, respectively. Conclusion The low level of EPA in brain phospholipids is maintained via beta‐oxidation, elongation and rapid metabolisms. Grant Funding Source : NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».