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Enregistrement W55169334 · doi:10.1167/7.9.431

[sans titre]

2010· article· en· W55169334 sur OpenAlexaff
Sara Stevens, Jay Pratt

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceptive fieldStimulus (psychology)PerceptionGazeCued speechFixation (population genetics)Sensory cuePsychologyPeripheralNeuroscienceCommunicationCognitive psychologyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much is known about the temporal consequences of allocating attention in the visual field; targets are detected faster at cued locations. The spatial consequences, however, are much less understood. One such spatial consequence is the attentional repulsion effect (ARE), where a brief peripheral cue appears to shift the location of a Vernier stimulus in the opposite direction to where the peripheral cue was located. It has been suggested that the ARE interacts with dorsal stream processing, although it is not known whether object information carried by the ventral stream is also affected. The present study investigates if the ARE influences the shape perception of objects. The first experiment used peripheral cues and showed that a diamond shaped object presented at fixation appeared skewed in the direction opposite the cue. To examine if the ARE for objects is limited to exogenous peripheral cues, two additional experiments were conducted with central gaze and arrow cues, respectively. These central cues, that generate reflexive shifts of attention, were not found to generate AREs. Overall, the present study illustrates that the ARE influences ventral stream shape perception when peripheral reflexive cues are used, but not for central reflexive cues. The ARE could be due to receptive field shrinking, where the peripheral cues capture attention, which in turn sharpens the spatial tuning of the receptive fields in that area. The consequence of this is that receptive fields opposite the cue become spread out and objects therefore appear distorted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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