Fundamental Studies of Femtosecond Laser Interactions with Solids and Their Applications to Laser Ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry for Environmental Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) has been successfully applied in many research areas. Compared to conventional analytical techniques, it has the advantages of minimum sample preparation and high spatial resolution capabilities. Elemental and isotopic fractionation, matrix effects and the absence of matrix-matched standards are problems that limit applications of this technique for routine analysis. The introduction of femtosecond laser pulses has improved the analytical capabilities of this technique in terms of precision, accuracy and detection limits. However, laser ablation involves complex processes that are not fully understood and requires extensive studies on laser-solid interaction, particle formation, particle transport and ionization of particles in the ICP ion source. The aim of my Ph.D. is to understand the mechanisms of laser-solid interaction which can be an important step to improve the analytical capabilities of LA-ICP-MS. Effect of different gases such as hydrogen and nitrogen mixed with Ar gas before the ablation cell and the effect of nitrogen on mass bias effects in Pb isotope ratios determination using fs-LA-MC (multiple collectors)-ICP-MS have also been investigated. Another goal of my work is to validate the application of fs-LA-ICP-MS for the analysis of natural sediment cores using a simple sample preparation of different sediment reference materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».