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Enregistrement W560160581

The Labour Market Effect of Social Security in Germany/L'EFFET DE MARCHÉ DU TRAVAIL DE LA SÉCURITÉ SOCIALE EN ALLEMAGNE

2009· article· fr· W560160581 sur OpenAlexvenueno aff
Qiong Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGerman Economic Analysis & Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial securityUnemploymentWelfare economicsPolitical scienceEconomicsEconomic growthLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This paper investigates the relationship between social security and laobour market in Germany and calculates the regression relation among social security expenditure, social security contribution, enterprise investment and unemployment rate. The results indicated that the labour market has a closed relevance with social security. Reducing the social security contribution of enterprise is an important means to control the unemployment. And the proper level social security expenditure is the most crucial factor to keep the beneficial cycle between social security and laobour market. Key words: Social Security Contribution; Social Security Expenditure; Labour Market Resume: Cet article etudie la relation entre la securite sociale et le marche du travail en Allemagne et calcule la relation de regression entre les depenses de securite sociale, des cotisations de securite sociale, l'investissement des entreprises et le taux de chomage. Les resultats ont montre que le marche du travail a une relation etroite avec la securite sociale. Reduire la cotisation de securite sociale de l'entreprise est un moyen important pour controler le chomage. Et le bon niveau des depenses de securite sociale est le facteur le plus crucial pour maintenir le cycle benefique entre la securite sociale et le marche du travail. Mots-cles: cotisation de securite sociale; depenses de securite sociale; marche du travail 1. INTRODUCTION Social security expenditure is a part of labour cost and effect the labour demand of employer. Furthermore, the high level social security expenditure perhaps leads to the increase of voluntary unemployment and early retirement. In this paper, we adopt the data from 1995 to 2008 of German to inspect the correlativity between social security and labour market. And hope to find a method to effect the labour market by adjustment of social security. 2. EMPIRICAL ANALYSIS OF SOCIAL SECURITY IMPACT IN GERMAN LABOUR MARKET 2.1 Status of Social Security Expenditure and Unemployment in German Social security expenditure in german is always a huge amount. It is almost 30% of German GDP In the mean time a fairly high rate of chronic unemployment has placed great pressure upon the job market. Table 1 displays the two factors changes from 1995 to 2008: The social security expenditure and the unemployment rate have been keeping the high level for a long time. The data show that the serious disturbance between labour demand and supply has happened in German labour market. But the regression analysis shows that there is no strong correlation between the social security expenditure and unemployment rate. The regression conclusions are as follows: UE=0.42SE-3.85 R=0.543 P=0.105 (1) UE: Unemployment growth rate SC: Social security growth expenditure rate 2.2 Correlation Analysis of Social Security Contribution and Unemployment According to the active mechanism between social security and labour market, the high level social security expenditure will result in the high contribution of enterprise. The German employers must turn more than 20% of payrolls to the social security for their employees. And the enterprise contribution burden is getting heavier and heavier in the view of the time trend. This has been a most important portion of the labour cost of German enterprise. The most social security revenue has to depend on the enterprise contribution. With the increasing of the social security expenditure, the labour cost of German enterprise is much higher than before. Such heavy social security burden must bring out the decrease of the profit of the enterprise if the price of the product is still kept marketing competitiveness. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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