Quand est-ce que ça va paraître? Exploration du vécu de grossesse chez les femmes qui ont un IMC ≥ 40 kg/m2 en préconception
Notice bibliographique
Résumé
La prevalence de l’obesite va en augmentant au Canada, pour tous les groupes demographiques, y compris les femmes enceintes. Ces femmes obeses qui autrefois etaient marginales sur les unites d’obstetrique representent maintenant plus de 20% de la clientele obstetricale (Shields, Conner Gorber & Tremblay, 2008). Les effets de l’obesite sur la grossesse et le nouveau-ne sont bien documentes (Chu, 2011), mais on connait peu le vecu de grossesse de ces femmes en lien avec leur obesite. Pourtant, les femmes obeses s’expriment abondamment sur Internet ou il est facile de trouver des blogues sur le sujet, tant en francais qu’en anglais. Selon plusieurs auteurs (Nyman, Prebensen & Flensner, 2008; Puhl, Moss-Racusin, Schwartz, & Brownell, 2007), ces femmes sont considerees comme faisant partie d’une clientele vulnerable; toutefois leur vecu reste ignore puisqu’absent de la litterature scientifique sur le sujet, et pourtant present dans les bloques sur Internet. Ce projet explore le vecu de grossesse des femmes ayant un indice de masse corporelle (IMC) de plus de 40 kg/m² en preconception. La theorie de la diversite et de l’universalite du soin culturel de Leininger de meme que celle de l’identite maternelle de Reva Rubin (1984) guident l’analyse des blogues et des entrevues generees par photo elicitation, avec quatre participantes au cours de leur deuxieme ou troisieme trimestre. Cette recherche qualitative utilise l’ethnographie ciblee. Trois grands themes emergent de cette recherche : l’importance d’avoir l’air enceinte, le desir de vivre une grossesse normale et l’importance dans le quotidien des relations, tant negatives que positives, avec les autres. Ces themes sont expliques en lien avec les theories existantes sur l’adaptation durant la grossesse et en post-partum en vue d’amener des recommandations pratiques pour la pratique et la formation infirmiere, de meme que pour les recherches futures. Mots-cles : grossesse; obesite; photo-elicitation; ethnographie ciblee; Leininger; recherche qualitative
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».