Quand est-ce que ça va paraître? Exploration du vécu de grossesse chez les femmes qui ont un IMC ≥ 40 kg/m2 en préconception
Bibliographic record
Abstract
La prevalence de l’obesite va en augmentant au Canada, pour tous les groupes demographiques, y compris les femmes enceintes. Ces femmes obeses qui autrefois etaient marginales sur les unites d’obstetrique representent maintenant plus de 20% de la clientele obstetricale (Shields, Conner Gorber & Tremblay, 2008). Les effets de l’obesite sur la grossesse et le nouveau-ne sont bien documentes (Chu, 2011), mais on connait peu le vecu de grossesse de ces femmes en lien avec leur obesite. Pourtant, les femmes obeses s’expriment abondamment sur Internet ou il est facile de trouver des blogues sur le sujet, tant en francais qu’en anglais. Selon plusieurs auteurs (Nyman, Prebensen & Flensner, 2008; Puhl, Moss-Racusin, Schwartz, & Brownell, 2007), ces femmes sont considerees comme faisant partie d’une clientele vulnerable; toutefois leur vecu reste ignore puisqu’absent de la litterature scientifique sur le sujet, et pourtant present dans les bloques sur Internet. Ce projet explore le vecu de grossesse des femmes ayant un indice de masse corporelle (IMC) de plus de 40 kg/m² en preconception. La theorie de la diversite et de l’universalite du soin culturel de Leininger de meme que celle de l’identite maternelle de Reva Rubin (1984) guident l’analyse des blogues et des entrevues generees par photo elicitation, avec quatre participantes au cours de leur deuxieme ou troisieme trimestre. Cette recherche qualitative utilise l’ethnographie ciblee. Trois grands themes emergent de cette recherche : l’importance d’avoir l’air enceinte, le desir de vivre une grossesse normale et l’importance dans le quotidien des relations, tant negatives que positives, avec les autres. Ces themes sont expliques en lien avec les theories existantes sur l’adaptation durant la grossesse et en post-partum en vue d’amener des recommandations pratiques pour la pratique et la formation infirmiere, de meme que pour les recherches futures. Mots-cles : grossesse; obesite; photo-elicitation; ethnographie ciblee; Leininger; recherche qualitative
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".