Les sanctions économiques en droit international
Notice bibliographique
Résumé
Foreword L. Picchio Forlati -L.-A. Sicilianos Introduction Chapter 1: Linos-Alexandre Sicilianos(Grece), Directeur d' etudes de la section de langue francaise du Centre. Professeur agrege a l'Universite d' Athenes. Membre du Comite des Nations Unies pour l'elimination de la discrimination raciale Chapter 2: Laura Picchio Forlati (Italy), Director of Studies of the English-speaking Section of the Centre. Professor of International Law at the Ca' Foscari University of Venice (since 2001, at the University of Padua) Part I Chapter 3: Djacoba Uva Tehindrazanarivelo (Madagascar), Docteur en droit international. Charge d'enseignement invite a l' Institut universitaire de hautes etudes internationales, Geneve. Collaborateur d'enseignement et de recherche a la faculte de droit de l'Universite de Neuchatel Chapter 4: Tarcisio Gazzini (Italy), Lecturer in International Law, Department of International Studies, University of Padua Chapter 5: Jarna Petman (Finland), Research Fellow, the Erik Castren Institute of International Law and Human Rights, Faculty of Law, University of Helsinki Chapter 6: Robert Kolb (Suisse), Professeur de droit international aux Universites de Neuchatel et de Berne. Charge de cours au Centre universitaire de droit international humanitaire (Geneve) Chapter 7: Mariano Garcia-Rubio(Argentina), Former Teaching Assistant, Graduate Institute International Studies, Geneva. Legal advisor, International Centre for Settlement of Investment Disputes, Washington Chapter 8: Mortimer N. S. Sellers (United States), Regent Professor of the University System of Maryland. Director of the University of Baltimore Center of International and Comparative Law Part II Chapter 9: M. Shervin Majlessi (Iran), Bachelor of Law and Master of International Law (Tehran University). LL.M. (McGill University) LL.M. (Harvard Law School) Doctor of Civil Law Candidate (McGill University) Chapter 10: Alexandros Kolliopoulos (Grece), Rapporteur au departement juridique du ministere des Affaires etrangeres de Grece. Docteur en droit Chapter 11: Despina Sinou (Grece), ATER de droit public a l'Universite de Parig VII (Vincennes-Saint-Denis). Doctorante en droit international a l'Universite de Paris II (Pantheon-Assas). Avocate au barre au d' Athenes Chapter 12: Jean Matringe (France), Professeur a l'Universite du Maine Chapter 13: Abdoullah Cisse (Senegal), Professeur agrege, titulaire de la chaire de droit prive a l'Universite Gaston Berger de Saint-Louis. President du conseil scientifique de cette meme universite. Membre du conseil d'administration de l' Association internationale de droit economique Chapter 14: Bernardo Cortese (Italy), Ph.D. International Law, University of Florence. Referendaire,Court of Justice of the European Communities, Luxembourg.Research Fellow, University of Padua.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».