Application of Dynamic Traffic Assignment (DTA) Model to Evaluate Network Traffic Impact During Bridge Closure - A Case Study in Edmonton, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The application of macroscopic travel demand models to quantify traffic operational performance measures, such as delay, queues, level of service, and corridor travel time has some significant limitations. Due to the lack of temporal variation of traffic flow in Static Traffic Assignment (STA) and allowance of demand over capacity in macroscopic travel demand models, the validity and reliability of traffic diversion estimate from major road/bridge closures are often subject to question. Dynamic Traffic Assignment (DTA), on the other hand, is a new and evolving technique which is sensitive to time dependent congestion phenomenon and thus can properly estimate traffic diversion to alternate routes during temporal/spatial traffic flow shifts induced by network supply or traffic demand changes. In summer 2013, the City of Edmonton closed the Stony Plain Road Bridge crossing over Groat Road for four months as part of its roadway rehabilitation program. In order to estimate traffic diversion and evaluate network traffic impacts during the construction period, a DTA model was developed using the Dynameq program. Unlike most models where both the calibration and validation data is collected from the same traffic condition, this model utilized the bridge open (pre-construction) traffic data for model calibration, and the bridge closure (during-construction) data for model validation. Additionally, since traffic demand before and during the short-term bridge closure will likely be the same, the assessment of the model forecasting capability can be considered more credible. This paper presents the DTA model development and traffic impact evaluation process, which covers data collection and analysis, traffic origin-destination demand adjustment, the DTA model network preparation, as well as model calibration and validation using the traffic conditions observed before and during the Stony Plain Road Bridge closure. It is expected that the findings and lessons learned from this study will provide practitioners the understandings and benefits of a DTA model in the application of traffic operational analysis. Recommendations on how to apply a calibrated DTA model to a short-term network supply change are also highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».