MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W563103905

Contemporary sport psychology

2009· book· en· W563103905 sur OpenAlexaboutno aff
Robert J. Schinke

Notice bibliographique

RevueNova Science eBooks · 2009
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSport psychologyConsulting psychologyPsychologyAsian psychologyCritical psychologyContext (archaeology)Cross-cultural psychologyAthletesSport managementInternational psychologyApplied psychologySocial psychologyPublic relationsPolitical scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The Contextual Side of Professional Boxing Re-visited Preparing Professional Hockey Players for the Playoffs A Case for a New Sport Psychology: Applied Psychophysiology & fMRI Neuroscience The Psychology of Being an Olympic Favorite Psychological Preparation of Athletes for the Olympic Context: Team Culture & Team-Building From One Olympics to the Next: A Four-Year Psychological Preparation Program Introduction to Cultural Sport Psychology Revisited Revisiting Diversity & Politics in Sport Psychology Through Cultural Studies: Where Are We Five Years Later? Sport Psychology as Cultural Praxis Theoretical Approaches to Cultural Sport Psychology Through the Funhouse Mirror: Understanding Access & (Un)Expected Selves through Confessional Tales Using Psychological Skills Training from Sport Psychology to Enhance the Life Satisfaction of Adolescent Mexican Orphans Sport Psychology Consulting with Latin American Athletes A Model for Supervision of Applied Sport Psychology Consultations in Division I College Sports Ethical Decision-Making in Sport Psychology: Issues & Implications for Professional Practice Sport Psychology Consulting with Canadian Olympic Athletes & Coaches: Values & Ethical Considerations A profession of violence or a high contact sport? Ethical issues working in professional boxing Commentary Chapter Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0990,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNova Science eBooksMême sujetSport Psychology and PerformanceTravaux en français237 207