Assessment of the impact of camshaft machining inputs on valve train sound quality using vibration analysis.
Notice bibliographique
Résumé
A study was undertaken to investigate the dependence of valve train sound quality on certain camshaft machining parameters. In particular, a sound quality issue referred to as camshaft chatter was investigated. Camshaft chatter refers to a noise caused by geometrical undulations on the camshaft lobes that excite valve train and cylinder head vibration modes during operation. The undulations are an artifact of the manufacturing process. The engine used in the study was a dual overhead camshaft (DOHC) V6. Eight different left-hand-side exhaust camshafts were manufactured with different, known combinations of the selected machining parameters. Each parameter was varied between a "high" and "low" setting. Tri-axial accelerometers were mounted at two locations on the cylinder head of the test engine, and extensive vibration data was collected for each camshaft. The vibration data was analyzed using a number of methods, including: time domain analysis, RMS analysis, angle domain variance analysis, and RPM-frequency analysis. After a method was developed to objectively quantify the severity of camshaft chatter, a main effects analysis was performed to assess the impact of the individual machining inputs. It was found that vibration of the camshaft grinding wheel had the largest impact on camshaft chatter, followed by vibration of the grinding wheel motor. Tension of the drive belt was also shown to impact the severity of the chatter phenomenon.Dept. of Mechanical, Automotive, and Materials Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2002 .D35. Source: Masters Abstracts International, Volume: 42-01, page: 0274. Adviser: G. Reader. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2002.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».