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Enregistrement W56344969 · doi:10.13140/2.1.3562.2720

Tracking target and distractor processing in visual search: Evidence from human electrophysiology

2014· dissertation· en· W56344969 sur OpenAlexfundno aff
Ali Jannati

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésElectrophysiologyVisual searchEye trackingComputer visionArtificial intelligenceComputer sciencePsychologyNeuroscienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The issue of whether salient distractors capture attention has been contentious for over 20 years. According to the salience-driven selection theory, the most salient location in the display is detected preattentively, after which attention is deployed automatically to that location. By other accounts, attentional deployment to the location of an item is contingent upon the task-relevance of that item. In the present work, six experiments employed the event-related potential (ERP) technique to examine the salience-driven selection and other theories of visual search. The experiments adopted additional singleton search, pop-out detection, and attentional-window paradigms. The ERP evidence obtained from the additional-singleton paradigm indicated that although the location of a salient item – whether a target or a distractor – was registered relatively early, the salient distractor did not capture attention consistently. Moreover, when the features of the salient distractor were held constant, observers were occasionally able to suppress the location of the distractor, thereby improving the efficiency of the search. The ERP evidence obtained from a Go/No-Go pop-out detection task indicated that attention was deployed to the location of a pop-out item only when a decision to search was made and, thus, that item was relevant to the observer’s goals. The ERP evidence obtained from the attentional-window paradigm indicated that goal-driven control over stimulus salience could extend to the items located within the observer’s attentional window. The present results suggest that while the locations of a limited number of salient items in the display can be registered on an early salience map, there is some goal-driven control over attentional deployment to the location of salient items or suppression of such locations. Factors that are potentially important in this dynamic control include the task-relevance of the search display, the predictability of distractor features, and inter-trial changes in target and distractor features and their task-relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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