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Enregistrement W564741247 · doi:10.82308/32281

Investigating the Effects of Traffic Calming on Near-Road Air Quality using Traffic, Emissions, and Air Dispersion Modelling

2013· article· en· W564741247 sur OpenAlexfundaboutno aff
Golnaz Ghafghazi

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTraffic calmingAir quality indexEnvironmental scienceDispersion (optics)NOxMeteorologyWind speedNitrogen oxideAtmospheric dispersion modelingNitrogen oxidesAtmospheric sciencesNitrogen dioxideAir pollutionCarbon dioxideTransport engineeringEngineeringGeographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse porte sur le développement d'une simulation microscopique de la circulation et des émissions de véhicules ainsi qu'une modélisation de la dispersion atmosphérique qui vise à quantifier les effets de différents types de mesures d'apaisement de la circulation sur les émissions et la qualité de l'air. Cette analyse est conduite à la fois au niveau de liens spécifiques et au niveau du réseau à travers plusieurs scénarios de modélisation. La zone d'étude se situe à Montréal, Canada, où un modèle de simulation de trafic pour un quartier urbain dense est étendu avec des capacités d'estimation des émissions de véhicules et modélisation de la dispersion des polluants de l'air.Les résultats indiquent que, en moyenne, les mesures d'apaisement isolées augmentent les émissions de dioxyde de carbone (CO2), monoxyde de carbone (CO) et oxydes d'azote (NOx) de 1.50%, 0.33% et 1.45%, respectivement sur l'ensemble du réseau. Les mesures étendues sur plusieurs corridors augmentent de 3.84% les émissions de CO2, 1.22% de CO, et 2.18% de NOx. Le long des corridors spécifiques où des mesures de modération de la circulation ont été simulées, des augmentations d'émissions de CO2 allant jusqu'à 83% sont observées. Ces augmentations sont principalement associées à des changements de cycles d'accélération et de décélération. Les résultats de la modélisation de la qualité de l'air, suggèrent en moyenne que les niveaux de NO2 augmentent entre 0.1% et 10% par rapport au scénario de référence. Une corrélation positive de 0.7 entre les émissions de NOx et de concentrations de NO2 est observée. En outre, les effets de la vitesse et direction du vent sont étudiés. Les résultats démontrent que des vitesses du vent plus élevées réduisent les concentrations de NO2 des deux côtés de la chaussée alors que des vents perpendiculaires à la route d'augmentent la différence entre les concentrations des deux côtés de la route avec des niveaux plus élevés pour le côté situé en amont du vent. L'effet de l'apaisement de la circulation est également étudié sur les volumes de trafic et des diminutions modérées dans les zones qui ont subi l'apaisement sont observées. Enfin, les résultats démontrent que différents types de mesures d'apaisement ont des effets différents sur les émissions et la qualité de l'air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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