Basel-III-Neuerungen zur Stärkung der Widerstandskraft der Banken bei künftigen Finanzkrisen
Notice bibliographique
Résumé
ZusammenfassungAm 25. September 2009 auf dem Pittsburgh Summit haben die zwanzig wichtigsten Industrie-und Schwellenländer (G-20) ein weitreichendes Maßnahmenpaket als Reaktion auf die globale Finanzmarktkrisebeschlossen. Ziel dieser Maßnahmen ist es, das Vertrauen in die Märkte wieder herzustellen und zukünftige Krisen in ihrer Stärke und Tragweite zu begrenzen (vgl. [41] und [38]). Vier Reformbereiche im Finanzsektor wurden identifiziert: Umgang mit systemisch relevanten Finanzinstituten, Verbesserung des Over-the-Counter-Marktes für derivative Finanzinstrumente, Reform der Vergütungssysteme zur Unterstützung der Finanzstabilität sowie Stärkung des qualitativ hochwertigen Eigenkapitals von Banken und die Abmilderung der prozyklischen Effekte auf das Eigenkapital (vgl. [31], S. 7-9). Die Anhebung der Eigenkapital- und Liquiditätsstandards bei Banken ist dabei für die G-20 das zentrale Element der Reform der globalen Finanzmärkte. Die Finanzreformen wurden auf dem G-20-Treffen im Juni 2010 in Toronto weiter konkretisiert und beim G-20-Gipfeltreffen im November 2010 in Seoul beschlossen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».