Athlete Social Responsibility (ASR) : a grounded theory inquiry into the social consciousness of elite athletes
Notice bibliographique
Résumé
Sport in Canada is struggling to demonstrate that it is accountable, value-based, and\nsocially responsible. Simultaneously, there is a growing consciousness among elite\nathletes to use the power and appeal of sport to affect meaningful social change.\nThrough in-depth interviews, I sought to understand which values and experiences\nmotivated 15 elite Canadian athletes to become involved in social and political activities.\nI employed a grounded theory approach to analyze interview data and to develop the\nAthlete Social Responsibility (ASR) framework.\nMy results show that ASR is grounded in identity and existential development. The\nresearch participants indicated that, early in their careers, sport provided discipline,\ndirection, and purpose, but through the maturation process, they indicated that becoming\nsocially and politically active was instrumental to their personal development,\nperformance, and continued participation in elite sport. They voiced frustration that the\ncurrent sport system does little to encourage such engagement and offered a number of\ninnovative ways in which the current system could adopt an ASR perspective. These\nideas included: developing a resource to help athletes find their cause and link with\nrelated organizations, companies, or charities; helping athletes find ways to connect to\ntheir local communities; and restructuring the Canadian Athlete Assistance Program to\ninclude both performance and ASR criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,034 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».