Charting Success: The Experience of Teachers of Students with Visual Impairments in Promoting Student Use of Graphics
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study analyzed the qualitative responses of a survey of teachers of students with visual impairments in Canada and the United States about tactile and print graphic use by their students with visual impairments. Questions focused on barriers to students using graphics, strategies taught to tactile graphics users, and profiles of successful tactile and print graphics users. Methods The researchers followed a thematic analysis approach to independently code and then reach consensus on themes and subthemes of the qualitative responses. Results In general, the teachers cited a range of challenges under the main themes of quality and instruction. Subcategories included availability of time for both production and instruction, lack of standardization in material production, and student development of concepts through the use of graphics. Main characteristics of successful graphics users included motivation and an ability to apply skills across tasks. Variations in responses for tactile and print graphics users are highlighted. Discussion Findings highlighted areas in which teachers of students with visual impairments can focus to promote effective graphics use by their students. Commonality in strategies used for teaching tactile graphics was apparent, as was a general belief that being intelligent contributed to success. Implications for practitioners Frequent exposure and practice with graphics, whether tactile or print, is important. Developing an ability to analyze the features of a graphic and its impact on comprehension can inform strategies for and selection of instructional methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».