Notice bibliographique
Résumé
The Safe, Accountable, Flexible, Efficient Transportation Equity Act--A Legacy for Users (SAFETEA-LU) is the largest public works bill in U.S. history. This article provides a brief introduction to SAFETEA-LU, highlighting its highway bridge program. The highway bridge program provides funding to enable states to improve the condition of their highway bridges through replacement, rehabilitation and preventative maintenance. The eligible use of funds is expanded under SAFETEA-LU to include systematic preventative maintenance on federal-aid and non-federal-aid highway systems. States may carry out projects for the installation of scour countermeasures or systematic preventative maintenance without regard to whether the bridge is eligible for replacement or rehabilitation. SAFETEA-LU authorizes the highway bridge program at $25.6 billion over 6 years, a 25.5% increase over previous funding. SAFETEA-LU continues a set-aside of not less than 15% of the amount apportioned to each state in each fiscal year for use on bridge projects that are not on federal-aid highways. Funds are distributed according to the existing formula based on each state's relative share of the total cost to repair or replace deficient highway bridges. Much of the financing of surface transportation projects under SAFETEA-LU comes from federal gas tax revenue that is deposited in the Highway Trust Fund. This system leaves many needed projects unfunded, leading project owners to explore some innovative financing mechanisms outside of SAFETEA-LU to pay for needed transportation infrastructure projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».