Energy and nutrient intake of a group of adolescent girls from Benin.
Notice bibliographique
Résumé
Energy and nutrient intakes are important health variables particularly during adolescence. The dietary intake of 100 adolescent girls aged 14–16 years from Benin was investigated. Fifty adolescents were boarding at the school, while 50 lived at home. Dietary intakes were obtained by a 48‐hour recall and absorbable iron intakes were estimated using Monsen's model. The following methods were used to estimate inadequacy in nutrient intakes: the AI (calcium and vitamin D) and EAR cut‐point method (for all other nutrients except iron). The probability approach was used to estimate inadequacy in iron intake. Energy intakes were compared to the Total Energy Expenditure calculated for each subject using age, height, weight and physical activity level. Girls boarding at the school had significantly higher intakes of energy and nutrients compared to girls living at home, except for vitamin A, E and folate. While 73% of adolescents met the recommendation for dietary iron intake, only 27% had estimated absorbable iron intake above the average requirement for absorbed iron. Also, 95–100% of subjects had intakes of vitamin E, folate, calcium, phosphorus and magnesium below the recommendations, while these percentages varied between 59–85% for thiamine, riboflavin, vitamin C, A and zinc and between 14–33% for energy, proteins, selenium, niacin and vitamin B 12 . Thus, dietary improvement, including increased consumption of micronutrient‐rich foods are greatly needed in these young adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».