Potential for treatment of age‐related muscle atrophy by exogenous nitric oxide and exercise
Notice bibliographique
Résumé
In adult muscle, activation of satellite cells (SCs) is required for muscle maintenance, growth and repair. SCs are activated in response to exercise, stretch, trauma, denervation and nitric oxide (NO). The muscle response to exercise is age‐dependant and muscle‐specific and may be a factor in age‐related muscle atrophy. The purpose of this experiment was to determine the effects of treatment with an NO‐donor isosorbide dinitrate (ISDN) and exercise on muscle mass, SC activation (DNA synthesis), NOS‐I and β‐dystroglycan and fiber cross‐sectional area (CSA) on muscle in 18‐month‐old mice. Mice between 18–19 mo of age were divided into 6 groups to study effects of ISDN (0, 3 and 6 weeks) with and without exercise for the first 3 weeks of the experiment. Groups had 4–8 mice. Results in quadriceps muscle showed that ISDN treatment combined with exercise increased muscle mass, fiber CSA, and the protein‐expression ratio of NOS‐I/β‐dystroglycan. ISDN for 6 wks also produced the greatest increase in SC activation. These findings show that combining NO treatment and exercise has the potential to combat age‐related muscle atrophy. Supported by the Canadian Space Agency: Life Sciences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».