Notice bibliographique
Résumé
Asphalt pavement recycling contributes to sustainable transportation infrastructure through reduced natural resources requirements (aggregates, asphalt binders and fuels) and environmental impacts. Practical Canadian, American and Colombian applied design, materials and construction experience with hot in-place recycling (HIR), cold in-place recycling (CIR) and full depth reclamation (FDR) is used to illustrate the processing features, overall project design procedures, construction requirements, appropriate specifications, quality control/quality assurance and anticipated flexible pavement performance involved. Third generation HIR of functionally deteriorated, but still structurally sound, asphalt pavements is a cost-competitive alternative process, of potentially equivalent performance to hot-mix asphalt (HMA) overlays. The performance of quality CIR and FDR has been positive and cost-effective, particularly for rutting resistance and reflective cracking mitigation. Innovations with CIR and FDR, such as improved mix design procedures, lime use, laboratory characterization, higher heavy traffic levels use, mechanistic pavement design parameters, including temperature relationships, incorporation in long-life asphalt pavement structures and probabilistic life-cycle costing, are presented with implementation guidance. For the covering abstract of this conference see ITRD number E215163.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».