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Enregistrement W5712926

The Two Logics of Perverse Fiscal Federalism in the Developing World

2014· article· en· W5712926 sur OpenAlexaboutno aff
Jason Sorens

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismFiscal federalismDecentralizationCooperative federalismDual federalismEconomicsPoliticsIncentivePolitical scienceEnforcementBudget constraintEconomic policyDevelopment economicsPolitical economyMarket economyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Federalism can be a conflict-prevention mechanism, but some political scientists and economists have also endorsed certain features of the system as being likely to establish proper market incentives for economic growth. Most developing countries have ignored economists' recommendations for proper design of federal and decentralized institutions, particularly with respect to hardening of the budget constraint and the enforcement of an open, common market. The first logic of perverse fiscal federalism is secession deterrence: for many governments, preventing ethnic conflict seems to require fiscally deleterious institutions. In ethnoregionally diverse federations such as India, South Africa, and Indonesia, the common market is often not enforced, and tax decentralization falls far short of the recommendations of orthodox economists and international lending institutions. The second logic of perverse fiscal federalism is found in developing federations without ethnonational minorities: in many of these states, personalist electoral institutions preserve excessive expenditure decentralization with a soft budget constraint. Examples in this category have included Brazil and Argentina. While ethnic diversity has helped to preserve or to create relatively robust forms of fiscal federalism in Western democracies such as Switzerland, Canada, and Spain, it has had the contrary effect in developing countries. The political logics of federalism in the developing world will likely continue to stymie efforts to reform federal institutions along orthodox lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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