Notice bibliographique
Résumé
Contents: PART I: NORTH AMERICA 1. Global Financial Crises Benton E. Gup 2. Spillover Effects from the US Financial Crises: Some Time-Series Evidence from National Stock Returns Apanard Penny Angkinand, James R. Barth, and Hyeongwoo Kim 3. Canadian Banks and the North American Housing Crisis James A. Brox PART II: EUROPE 4. The German Banking System and the Financial Crisis Horst Gischer and Peter Reichling 5. No Free Lunch-No Decoupling, The Crisis in Hungary: A Case Study Julia Kiraly and Katalin Mer PART III: ASIA AND AUSTRALIA 6. An Analysis of the Ripple Effects of the Global Financial Crises on the Korean Economy and the Recovery Jungeun Kim, Kyeong Pyo Ryu, and Doowoo Nam 7. Propagation of the US Housing Market Crisis into Asia: Impacts and Depths Masanori Amano and Hikari Ishido 8. How Australia Survived the Global Financial Crisis Chris Bajada and Rowan Trayler PART IV: INTERNATIONAL REGULATORY ISSUES 9. A Single Financial Market and Multiple Safety Net Regulators: The Case of the European Union Maria J. Nieto 10. The Global Financial Crisis: Back to Basics, Bank Supervision in Developing Countries Thomas Lutton and Joseph Cauthen 11. Hedge Funds and Offshore Financial Centers: New Challenges for the Regulation of Systemic Risks Navin Beekarry
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».