Experimental Design Based Evaluation of Sensitivities of Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide (MEPDG) Predictions for Ontario's Local Calibration
Notice bibliographique
Résumé
A Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide (MEPDG) was developed under NCHRP Project 1-37A to address the shortcomings of empirical pavement design methods. The MEPDG uses mechanistic-empirical models to analyze the impacts of traffic, climate, materials and pavement structure and to predict long term performances of pavement. The MEPDG software (AASHTOWare Pavement M-E) use a three-level hierarchical input scheme to predict pavement performance in terms of terminal International Roughness Index (IRI), Permanent Deformation , Total Cracking (Reflective and Alligator), Asphalt Concrete (AC) Thermal Fracture, AC Bottom-Up Fatigue Cracking, and AC Top-Down Fatigue Cracking. Different highway agencies are taking initiatives to adopt MEPDG based pavement design and performance prediction by calibrating the prediction models for their local conditions. However, these inputs with different levels of accuracy may have significant impact on performance prediction and thereby on accuracy of local calibration. This study focuses on the sensitivity of the input parameters of MEPDG distresses to identify the effect of the accuracy level of input parameters based on orthogonal experimental design. A local sensitivity analysis is carried out by using Ontario’s default value and historical performance record of Ontario highway system. Sensitive input parameters are evaluated through a multiple regression analysis for respective distresses. It is found that terminal IRI is sensitive to initial IRI, initial permanent deformation, and milled thickness in asphalt layer; permanent deformation is sensitive to initial permanent deformation, subgrade resilient modulus, and traffic load; top down fatigue cracking is sensitive to AC effective binder content, and AC air voids. Based on the independent influence of these sensitive inputs, the requirement of accuracy level will be identified for MEPDG design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».