Curriculum in Today's World: Configuring Knowledge, Identities, Work and Politics
Notice bibliographique
Résumé
Introduction 1. Curriculum in Today's World Lyn Yates, University of Melbourne, Australia and Madeleine Grumet, University of North Carolina at Chapel Hill, US Section I: Curriculum and National/Global Identities 2. Dressing the National Imaginary Georgina Tsolidis, University of Ballarat, Australia 3. Nationalism, Anti-Americanism, Canadian Identity William F. Pinar, The University of British Columbia, Canada 4. Curriculum Polices in Brazil Elizabeth Macedo, State University of Rio de Janeiro, Brazil 5. Conceptualizing Curriculum Knowledge Berit Karseth and Kirsten Sivesind, Institute for Educational Research, University of Oslo, Norway Section II: Curriculum, the Economy and Work 6. Values Education amid Globalization and Change Jason Tan, National Institute of Education, Singapore 7. Preparing Students for the New World of Work Ann-Marie Bathmaker, University of the West of England, Bristol, UK 8. The Curriculum of Basic Education in Mainland China Miantao Sun and Jiang Yu, Shenyang Normal University, China Section III: Curriculum and Knowledge 9. Curriculum Policies for a Knowledge Society Michael Young, University of London, UK 10. Knowledge, Knowers and Knowing Ursula Hoadley, University of Cape Town, South Africa 11. Making Nothing Happen: Affective Life under Audit Peter Taubman, Brooklyn College, US Section IV: Curriculum Responses to Politics and Vulnerabilities 12. Images of the 'Other' in School Textbooks and Islamic Reading Material in Pakistan Tariq Rahman, Quaid-i-Azam University, Islamabad, Pakistan 13. In the Search of Identity: Competing Models in Russia's Civic Education Anatoli Rapoport, Purdue University, US 14. Configuration of Knowledge, Identity, and Politics through the Current History Curriculum in Israel Eyal Nevah, Tel Aviv University, Israel 15. The Challenges of Writing 'First Draft History' Jeremy Stoddard, College of William & Mary, US, Diana Hess, University of Wisconsin -- Madison, US and Catherine Mason Hammer, College of William & Mary, US Afterword 16. The World in Today's Curriculum Madeleine Grumet, University of North Carolina at Chapel Hill, US and Lyn Yates, University of Melbourne, Australia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».