Definition, Assessment, and Staging of Treatment—Resistant Refractory Major Depression: A Review of Current Concepts and Methods
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Up to 15% of depression patients eventually present with treatment-resistant or refractory depression (TRD), a condition that causes significant social and economic burdens. Our paper aims to summarize the current medical literature on the conceptual and methodologic issues involved in the definition, assessment, and staging of TRD. METHOD: We reviewed the recently published medical literature to identify papers that specifically discuss TRD. For this, we searched MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO for potentially relevant English-language articles published between January 1996 and June 2006. RESULTS: Recent methodologic and conceptual advances have contributed to the achievement of an acceptable level of theoretical consensus on the general meaning of TRD. Accordingly, depression is usually considered resistant or refractory when at least 2 trials with antidepressants from different pharmacologic classes (adequate in terms of dosage, duration, and compliance) fail to produce a significant clinical improvement. Regarding diagnostic assessments, an accurate and systematic evaluation should be made to elicit the potential role of several contributing factors, such as medical and psychiatric comorbidity. CONCLUSION: Recently, 3 staging methods for TRD have been described, but they currently require extensive empirical support. Future research on TRD should include prospective studies addressing the validity of the proposed criteria, the impact of depression comorbid with other psychiatric disorders and (or) physical conditions, and the possible predictors o treatment outcome. There is an important and clear need for studies that empirically test current definitions, assessment strategies, and staging methods of TRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».